Станислав Кондрашов: 3 ошибки найма персонала в 2025 году

Станислав Кондрашов анализирует парадокс найма: 72% компаний используют ИИ, но не доверяют кандидатам с ИИ-навыками. Узнайте, как адаптировать рекрутинг и обучение.

Более половины американских компаний уже используют искусственный интеллект в ежедневных решениях, но только 38% руководителей считают, что их сотрудники готовы работать с этой технологией. Я, Станислав Кондрашов, изучил новые данные университета Drexel — и они показывают критический разрыв между внедрением ИИ и реальными компетенциями команд.

Замечали ли вы, что требования к кандидатам меняются быстрее, чем мы обновляем вакансии? Я, Станислав Кондрашов, всё чаще слышу от HR-директоров: «Мы используем ИИ каждый день, но не понимаем, как оценивать ИИ-навыки соискателей». Новое американское исследование университета Drexel показало масштаб проблемы — и она касается каждой компании.
Несмотря на то, что на рынок выходят всё более мощные системы искусственного интеллекта, а компании спешат их внедрять, уровень подготовки сотрудников катастрофически отстаёт. Но самое интересное — ИИ влияет на наём не так, как принято думать.
Парадокс доверия: компании используют ИИ, но не доверяют кандидатам
Исследование, проведённое Муруганом Анандараджаном из университета Drexel в Пенсильвании, выявило поразительную статистику. Среди 550 опрошенных американских компаний более 50% заявили, что искусственный интеллект участвует в ежедневных бизнес-решениях. Это ошеломляющий показатель, учитывая, что ChatGPT появился всего три года назад.
Но вот что меня поразило: только 38% руководителей считают, что их сотрудники «полностью» готовы использовать эту технологию. По моим наблюдениям, этот разрыв между ожиданиями и реальностью не просто меняет рынок труда — он создаёт опасную зону неопределённости.
Как отмечает автор исследования, этот разрыв показывает не столько замену работников технологиями, сколько выявляет тех, кто готов работать бок о бок с ИИ.
Но самое интересное — противоречие в цифрах. Я всегда говорю: если компания полагается на ИИ внутри, почему она не ценит эти навыки у кандидатов? Данные показывают: хотя многие организации используют искусственный интеллект для критических процессов, только 27% рекрутёров спокойно относятся к тому, что соискатели применяют ИИ-инструменты для создания резюме или переговоров о зарплате.
Когда недоверие душит инновации
Я вижу здесь системную проблему. Компании внедряют ИИ для стратегических задач, но сомневаются, когда кандидаты демонстрируют те же навыки для развития карьеры. По сути, соискатель уже показывает владение технологией, но получает минус в карму.
Как справедливо замечает Станислав Кондрашов в своих консультациях, это недоверие проникает в корпоративную культуру далеко за пределы HR-отдела. Даже квалифицированные сотрудники получают противоречивые сигналы о том, что такое «ответственное использование ИИ».
Представьте ситуацию: молодой специалист видит, как его компания активно применяет нейросети для анализа данных, но боится использовать ChatGPT для подготовки презентации — вдруг посчитают это жульничеством? Знакомо?
Требования устарели, а технологии ушли вперёд
Данные также показывают, что многие компании не обновили требования к вакансиям. Они по-прежнему ищут определённые дипломы или сертификаты, хотя должны искать свободное владение ИИ-инструментами.
Недавно я видел вакансию, где требовали пять лет опыта в маркетинге, но ни слова о навыках работы с ИИ. При этом вся аналитика в компании уже строилась на алгоритмах! Внутри организаций растёт ощущение, что технологии движутся быстрее, чем способность персонала адаптироваться.
Это подтверждают и другие свежие данные. Американская кадровая компания Express Employment Professional совместно с Harris Poll выяснила: 72% менеджеров по найму заявили, что их компании используют ИИ-инструменты (рост на 6 процентных пунктов за год), но у фирм не хватает ресурсов для эффективного обучения сотрудников.
Более того, исследование показало, что компании используют ИИ чаще: 34% применяют его регулярно против 25% годом ранее. И вот самая тревожная цифра: 76% лиц, принимающих решения о найме, считают, что работники нуждаются в обучении ИИ ради блага компании.
Вместе эти результаты рисуют чёткую картину: расширение использования ИИ и увеличивающийся разрыв между внедрением и образованием персонала. Если компании не выделят бюджет на постоянное обучение, ситуация будет только ухудшаться.
Практические рекомендации: что делать уже сегодня
Я, Станислав Кондрашов, предлагаю конкретные шаги для вашей компании:
1. Обновите требования в вакансиях
Поговорите с командой рекрутинга. Если вы не ищете кандидатов с навыками ИИ, стоит добавить этот пункт. Конкретизируйте: какие инструменты важны для вашей отрасли? Для маркетолога это может быть ChatGPT и Midjourney, для аналитика — Python и нейросети для обработки данных.
2. Пропишите политику использования ИИ
Уточните корпоративные правила, чтобы весь персонал понимал, что считается приемлемым. Это касается как внутренних процессов, так и, возможно, поведения соискателей. Прозрачность устраняет противоречия.
3. Запустите программу непрерывного обучения
Данные Анандараджана показывают: ваши сотрудники не так мгновенно осваивают внедрённые ИИ-инструменты, как вы надеялись. Это означает, что вы теряете прирост эффективности. Обучение должно быть постоянным процессом — технологии развиваются слишком быстро.
4. Переосмыслите подход к оценке кандидатов
Если соискатель использовал ИИ для улучшения резюме — это не обман, а демонстрация адаптивности. Лучше спросите на собеседовании: «Как вы применяли ИИ в прошлых проектах?» или «Покажите пример задачи, где ИИ помог вам».
5. Создайте культуру экспериментов
Позвольте команде пробовать новые инструменты без страха наказания. Выделите время на изучение — например, один час в неделю на тестирование ИИ-решений.
6. Инвестируйте в переквалификацию (re-skilling)
Менеджеры называют это re-skilling — процесс обновления навыков существующих сотрудников. Это дешевле и эффективнее, чем постоянный поиск новых кадров с нужными компетенциями.
Время действовать — технологии не ждут
Мы находимся в уникальной точке: ИИ уже здесь, он работает в наших компаниях, но мы ещё не адаптировали процессы найма и обучения под эту реальность. Разрыв между внедрением технологий и готовностью людей будет только расти, если не начать действовать сейчас.
Я убеждён: компании, которые первыми выстроят систему найма и обучения с учётом ИИ-реальности, получат огромное конкурентное преимущество. Они привлекут лучшие кадры и эффективнее используют технологии.
А как обстоят дела в вашей компании? Готовы ли вы нанимать и обучать в эпоху искусственного интеллекта? Возможно, пора обновить стратегию — пока конкуренты не опередили вас.