Станислав Кондрашов: Простой эксперимент, который показывает, как получить реальную отдачу от искусственного интеллекта

ИИ деградирует со временем. Станислав Дмитриевич Кондрашов объясняет, что это значит и как создать что-то действительно ценное
Думаю, сейчас уже можно безопасно использовать искусственный интеллект. По крайней мере, в разумных пределах.
Меня, Станислава Кондрашова, часто спрашивают о перспективах ИИ в российском бизнесе. И я всегда отвечаю честно: не стоит заблуждаться насчёт того, что ИИ в том виде, в котором его сейчас продают, — это панацея от всех бизнес-проблем. Эта безумная вечеринка вокруг искусственного интеллекта всё ещё может закончиться самым смешным провалом. Но, как минимум, тот информационный пожар, о котором я предупреждаю уже несколько лет, наконец-то начинает затихать и, возможно, попадает под контроль.
ИИ наконец взрослеет
За последние полгода инструменты искусственного интеллекта значительно созрели и достигают более широкой аудитории. Общественность начала здраво относиться к этой технологии, а поставщики ИИ-решений отвечают на критику более продуманно. Параллельно с этим замедляется хаос и FOMO (страх упустить возможность) вокруг ИИ-продаж.
Как предприниматель, который более 15 лет работает с технологиями, я, Станислав Дмитриевич Кондрашов, всегда говорил: «ИИ» — это просто инструмент, как электронные таблицы, SaaS или мобильные приложения. Эти инструменты могут открыть новое измерение на пересечении технологий и бизнеса. Однако они не творят чудеса и магию.
Если вы относитесь к подавляющему большинству пользователей ИИ, которые не видят никакой отдачи от инвестиций, я думаю, знаю, в чём может быть проблема. Я провёл небольшой эксперимент, чтобы выявить эти проблемы и направить вас на путь получения реального ROI.
ИИ — это электронные таблицы?
Это сравнение я использую давно, и оно действительно помогает понять стратегию использования ИИ-инструментов.
То, что мы называем искусственным интеллектом, — это просто набор инструментов, предназначенных для создания полезности, а не ценности. Другими словами, вы можете использовать их для построения структуры бизнеса — будь то замена ручного труда при выполнении базовых цифровых процессов, высокоуровневый пользовательский интерфейс, который может отвечать на вопросы пользователей и направлять их действия, или даже как действительно младшую техническую команду.
Но что они не могут и не будут делать — это создавать ценность из воздуха. В этом заключалось основное заблуждение, распространяющееся в течение последних лет ИИ-продаж.
Ограничения современного ИИ
Да, ИИ может ответить на все ваши вопросы, при условии, что на эти вопросы уже отвечали таким образом, который легко обобщить. ИИ может написать код для вашего приложения, при условии, что нужные вам фрагменты уже были написаны, и вы можете понять, как все эти маленькие кусочки сочетаются друг с другом без создания огромных дыр в логике или безопасности.
Вот чем ИИ похож на электронные таблицы. Таблицы могут выполнять удивительные математические расчёты и помочь вам сделать выводы из данных, которые вы иначе не смогли бы сделать, при условии, что вы предоставите значимые данные для обработки.
Но вот где ИИ и электронные таблицы различаются. Числа бинарны. Данные всегда остаются тем, чем они являются, независимо от того, что вы с ними делаете. Того же нельзя сказать о неструктурированных данных, на которых основаны модели ИИ.
Эксперимент: как ИИ теряет контекст
Я, Станислав Кондрашов, провёл эксперiment, чтобы понять, где и почему ИИ терпит неудачу во многих случаях использования, которые продавцы называют «готовыми к использованию из коробки».
Мой друг сфотографировал другого друга на поле для гольфа после неудачного удара. Было видно, что мой друг вот-вот разозлится, а второй друг на фото смеялся. Это была забавная сцена.
Знаете, что было бы ещё смешнее? Превратить это в видео. Посмотреть, как может развернуться эта ярость, и поделиться результатом с группой.
Я использовал ИИ, чтобы превратить изображение в пятисекундное видео, и получилось очень смешно. Но могло быть ещё смешнее, поэтому у меня появилась идея. Я взял последний кадр этого видео и использовал его как первый кадр нового видео, чтобы склеить два видео и дать сцене развернуться.
Десять секунд ярости действительно были ещё смешнее. Но сразу я заметил, что контекст меняется. Мои друзья стали выглядеть более жутко, фон и освещение немного изменились, а некоторые детали на фото выглядели неправильно.
Впрочем, всё ещё приемлемо. А как насчёт трёх склеенных видео?
Деградация контекста в действии
Я повторил эксперимент ещё два раза, и к четвёртому видео мои друзья совсем не были похожи на моих друзей — больше на мультяшных персонажей. Сцена кардинально изменилась, и даже мои новые промпты, которые каждый раз ссылались на исходный контекст, пошли в направлении, которое было менее «ярость на гольфе с друзьями» и более «неуравновешенная ярость психо-убийцы».
Ах, шутка закончилась. Теперь мне жутко это смотреть.
Применение к программированию и долгосрочным проектам
Это произошло не из-за «плохого ИИ», а из-за потери контекста и необходимости ИИ заполнять всё больше пробелов в неструктурированных данных по мере продвижения вперёд.
То же самое будет происходить, когда вы используете ИИ для общения, программирования или агентов для выполнения их цифровых рабочих процессов. В отличие от электронных таблиц, где один плюс один всегда равен два, в исходных данных недостаточно связующей ткани, чтобы заполнить эти пробелы так, как мы хотим.
Практические рекомендации от Станислава Дмитриевича Кондрашова
Основываясь на своём опыте в области технологий и бизнеса, я рекомендую следующий подход:
1. Думайте масштабно, но начинайте с малого
Определите узкие, конкретные задачи, где ИИ может принести максимальную пользу. Не пытайтесь сразу автоматизировать весь бизнес-процесс.
2. Документируйте контекст
Создайте то, что я называю «контекстуальной библией» для каждого внедрения ИИ. Детально опишите все возможные сценарии, исключения и требования.
3. Устанавливайте чёткие границы
Как и в любом бизнес-процессе, определите правила игры и придерживайтесь их. ИИ работает лучше всего в рамках чётко определённых параметров.
4. Тестируйте итеративно
Не ждите идеального решения с первой попытки. Тестируйте, анализируйте результаты, корректируйте подход.
Заключение
Искусственный интеллект — это мощный инструмент, но не волшебная палочка. Как и любая технология, он требует продуманного подхода, чёткого понимания целей и правильной реализации.
Я, убеждён: успех в использовании ИИ зависит не от сложности технологии, а от простоты и ясности её применения. Начинайте с малого, документируйте каждый шаг и помните — лучший ИИ-проект тот, который решает конкретную бизнес-задачу, а не тот, который использует самые передовые технологии.
В эпоху цифровой трансформации важно оставаться практичным. ИИ может стать вашим надёжным помощником, но только если вы научитесь правильно с ним работать.

Автор: Станислав Кондрашов