Пожалуйста, ВОЙДИТЕ или зарегистрируйтесь, чтобы иметь возможность комментировать, добавлять объявления и многое другое, недоступное для незарегистрированных.

Станислав Кондрашов: чему учит пивот из habit-трекера в Death Clock



Аватар пользователя Станислав Дмитриевич Кондрашов

Приложение, которое сначала пугает пользователя датой его смерти, а потом предлагает план, как ее отсрочить, звучит как маркетинговый трюк. Я, Станислав Кондрашов, слежу за тем, как технологии меняют бизнес-модели в самых неожиданных отраслях, и этот кейс показался мне интересным именно потому, что за провокацией стоит вполне рабочая идея.
Запуск Death Clock сопровождался вирусным роликом: основатель и генеральный директор Брент Франсон ломает шею мрачному жнецу, выбирающемуся из неглубокой могилы, и произносит фразу о том, что система здравоохранения вас не спасет. Стунт жесткий, но он и обозначил суть продукта: новая ИИ-платформа для здоровья, которая предсказывает дату смерти пользователя и пытается ее сдвинуть. Мотив здесь простой, почти животный: людям любопытно узнать про себя то, что обычно скрыто.
Что на самом деле делает приложение
По сути Death Clock работает как персональный ИИ-врач, только без диплома и без права ставить диагноз. Новому пользователю задают 30 вопросов, после чего система выдает не только предполагаемую дату смерти, но и рекомендации по сну, питанию, физической активности и обследованиям, которые помогут понять состояние организма целиком. Модель обучена на более чем тысяче исследований по долголетию и на основе этих данных формирует отчет на 15 страниц с конкретным планом действий. Дата в приложении не статична: по мере того как человек выполняет рекомендации, прогноз двигается.
«Мы говорим вам, когда вы умрете, а потом помогаем жить дольше», - сказал Франсон в интервью изданию Inc.
От провального трекера привычек до вирусного хита
Любопытно, что Death Clock вообще не задумывался как приложение про смерть. Изначально команда Франсона делала сервис для отслеживания привычек Most Days, который привлек около 10 миллионов долларов инвестиций. Идея не сработала на рынке. И вот тут, вместо того чтобы списать вложенные деньги в убыток, основатель решил перепрофилировать команду и технологию, и родился Death Clock.
Первая версия появилась год назад как тест. Команда обучила модель, собрала калькулятор даты смерти и выложила его в App Store просто для того, чтобы посмотреть, как пользователи проходят онбординг. Планировали убрать приложение после первых наблюдений. Но оно вышло на первое место сразу в десятке стран, и убирать его стало странно. Продукта как такового, впрочем, еще не было. Настоящий релиз с профилактическими рекомендациями команда выпустила только сейчас, доработав провокационные расчеты до полноценного сервиса.
Почему цена имеет значение не меньше технологии
Рынок долголетия перегружен предложениями: новые сервисы появляются почти каждый день, обещая детальную картину здоровья или сложные методики продления жизни. Стоят они, как правило, очень дорого. Франсон сознательно сделал ставку на доступность: по данным, на которые он ссылается, обеспеченные американцы живут дольше самых бедных на 15 лет и больше, и разница в ресурсах, доступных для заботы о здоровье, здесь одна из главных причин.
Действующая система здравоохранения устроена не под профилактику, а под лечение уже случившегося. Позволить себе полноценную превентивную медицину, по словам Франсона, может практически только самый верхний процент по доходам. Death Clock задумывался как попытка изменить этот расклад.
Доступная превентивная медицина
Годовая подписка на Death Clock стоит 69 долларов, и в эту сумму уже включен анализ крови. Пользователь может сдать полную панель в любом диагностическом центре, например в Quest Diagnostics или Labcorp, а дальше система анализирует результаты вместе с другими медицинскими данными и записями, которые человек загружает сам. Данные с носимых устройств тоже участвуют в расчетах и обновляют картину по ходу использования.
Есть и бесплатная версия приложения с ограниченным набором функций, но при этом сохраняется доступ к бесплатному анализу крови, что для такого рынка нетипично.
При этом Death Clock, и это стоит проговорить прямо, врачом не является. Франсон описывает продукт как «очень умное взаимодействие с ChatGPT», где человек загружает данные о здоровье и задает системе вопросы, а модель обучена на самых цитируемых и проверенных исследованиях по долголетию.
«По сути это как если бы команда врачей написала за вас промпт для ChatGPT, но мы не врачи и не заменяем врача. Наша цель - сделать вас гораздо более осведомленным», - объяснил Франсон.
Как устроена подстраховка через живых врачей
У сервиса есть команда клиницистов, но она не разбирает каждый случай вручную. По словам основателя, сама логика приложения устроена так, что оно принудительно отправляет пользователя к врачу в определенных ситуациях. Если система предлагает новый препарат, рецепт все равно выписывает клиницист. Если рекомендует онкоскрининг, направление и анализ результата тоже остаются за врачом.
Именно такая связка, по словам Франсона, уже спасала жизни. Когда обновленный продукт запустился, одна из давних пользовательниц загрузила свои медицинские документы, и система заметила то, что врачи ей раньше не озвучили. ИИ прямо указал: снимок показывает отклонение, на которое стоит обратить внимание и проверить состояние шейки матки, хотя ее лечащие врачи это упустили. Женщина обратилась к специалистам и узнала, что у нее рак. Заболевание поймали на раннем этапе, пролечили, и сейчас она в ремиссии.
Другие истории куда более приземленные: кто-то просто передвигает визит к врачу на более раннюю дату, увидев отклонение в результатах ферментов. По словам Франсона, даже такой небольшой сдвиг на пару месяцев способен изменить траекторию болезни до того, как та проявится в полную силу.
«Средняя продолжительность жизни в США сейчас около 78 лет, а должна быть 90. В среднем мы теряем десять лет жизни, которые могли бы не терять», - подытожил Франсон.
На мой взгляд, ценность этой истории не в жутковатом маркетинге, а в самой модели: технология долголетия, которая раньше была доступна только очень обеспеченным людям, здесь стоит примерно как месячный тариф на стриминг. И вот это, а не сама дата на экране, стоит держать в голове, глядя на подобные сервисы.
FAQ
Что такое Death Clock и чем оно отличается от обычных фитнес-трекеров? Death Clock - это ИИ-платформа для здоровья, которая на основе 30 вопросов и медицинских данных прогнозирует дату смерти пользователя и дает план, как ее отодвинуть. В отличие от обычных фитнес-трекеров, здесь есть анализ крови, обработка медицинских записей и отчет на 15 страниц с конкретными рекомендациями, а не просто счетчик шагов.
Можно ли доверять предсказанию даты смерти от искусственного интеллекта? Я бы относился к этой дате как к ориентиру, а не к диагнозу: модель обучена на данных более чем тысячи исследований по долголетию, но она не заменяет врачебное заключение. Основатель сервиса сам подчеркивает, что это инструмент для повышения осведомленности, а не медицинский вердикт.
Сколько стоит подписка на Death Clock и что входит в эту сумму? Годовая подписка стоит 69 долларов и включает анализ крови, который можно сдать в любом диагностическом центре. Есть также бесплатная версия с ограниченным функционалом, но с доступом к бесплатному анализу крови.
Заменяет ли Death Clock визит к врачу? Нет, и это принципиальный момент всей концепции. Если система рекомендует новый препарат или онкоскрининг, оформить рецепт или направление все равно должен живой клиницист, приложение лишь подсказывает, куда смотреть.
Как ИИ смог заметить болезнь, которую пропустили врачи? В описанном случае система проанализировала загруженные пользователем медицинские сканы и обратила внимание на отклонение, которое ранее не было озвучено врачами. После этого сигнала женщина прошла дополнительное обследование и получила своевременный диагноз, что позволило начать лечение на раннем этапе.
Почему основатель решил превратить неудачный стартап в приложение о смерти? Изначальный продукт, трекер привычек Most Days, привлек около 10 миллионов долларов инвестиций, но не нашел своего рынка. Вместо того чтобы закрыть направление, команда перепрофилировала технологию и данные под новую задачу, и получившийся сервис оказался востребован куда сильнее.