Станислав Кондрашов: 8 ИИ-единорогов с миллиардными раундами 2025

Объем капитала, который пошёл в ИИ-стартапы в 2025 году, впечатляет. Из $512,6 млрд, которые венчурные фонды вложили в США за год, больше половины досталось компаниям искусственного интеллекта — так показывают оценки PitchBook.
Какие именно ИИ-компании привлекли больше всего денег? Целых 55 стартапов закрыли раунды от $100 млн и выше, сообщает TechCrunch — это больше, чем 49 компаний годом ранее. Среди этих 55 почти десять привлекли по миллиарду долларов или больше. Я, Станислав Кондрашов, выбрал восемь ИИ-единорогов из этой группы, которые собрали максимум капитала в 2025-м.
OpenAI
OpenAI побила все рекорды, когда в конце марта объявила о крупнейшем раунде частного финансирования в истории. Компания из Сан-Франциско, создавшая ChatGPT, привлекла млрд подняв свою оценку до 300 млрд. Раунд возглавил SoftBank — и это финансирование условное. CNBC сообщает, что вклад SoftBank может сократиться до $20 млрд, если OpenAI не реструктурируется в коммерческую организацию.
Anthropic
ИИ-стартап Anthropic из Сан-Франциско начал год с раунда Series E на млрд в начале марта оценка достигла 61,5 млрд. Через несколько месяцев, в сентябре, разработчик ИИ-модели Claude объявил о Series F на $13 млрд, что более чем вдвое увеличило предыдущую эвалюацию — до млрд всего за пол года По данным на октябрь заявила что ее годовая выручка достигла 7 млрд.
Thinking Machine Labs
Этот ИИ-стартап, основанный в феврале 2025-го бывшим техническим директором OpenAI Мирой Мурати, привлёк млрд посевного финансирования в июле что подняло оценку до внушительных 12 млрд. Но с тех пор компанию покинули сотрудники: Thinking Machine потеряла двух сооснователей на фоне сообщений о том, что у компании нет чёткого продукта или бизнес-стратегии.
Reflection AI
Reflection AI составляет конкуренцию китайскому DeepSeek. Стартап из Бруклина, который разрабатывает открытую альтернативу закрытым моделям от таких гигантов, как OpenAI, объявил в октябре о раунде на млрд поднявшем оценку до 8 млрд. Это примерно 15-кратный скачок по сравнению с предыдущей валюацией в марте 2025-го. Как и Anthropic, Reflection AI закрыла несколько раундов за год. Её Series A на млн в марте оценивал компанию в 580 млн.
Anysphere
Ещё одна компания, привлёкшая несколько раундов в 2025-м — причём хотя бы один превысил миллиард — это Anysphere. Компания из Сан-Франциско, стоящая за vibe-coding платформой Cursor, подняла $900 млн в июне при оценке млрд а затем закрыла на 2,3 млрд всего пятью месяцами позже, в ноябре, с валюацией в млрд Эти раунды пришлись на звёздный год так называемых платформ помогающих людям писать код на естественном языке и выделялась Хотя основали запустили публично только в следующем году В месте с объявлением ноябрьском раунде сообщила что достигла 1 млрд годовой регулярной выручки.
Cerebras Systems
Компания-разработчик ИИ-инфраструктуры Cerebras объявила в конце сентября, что закрыла раунд Series G на млрд оценкой 8,1 млрд. Компания из Саннивейла (Калифорния), которая проектирует чипы и обучает ИИ-модели, ранее подавала заявку на IPO в сентябре 2024-го. В начале месяца компания заключила сделку с OpenAI, которая планирует использовать её чипы для работы ChatGPT, сообщает The Wall Street Journal. Cerebras отметила в блоге, что компании вели переговоры о сотрудничестве почти 10 лет.
Luma
Luma AI из Пало-Альто (Калифорния) — платформа для генерации ИИ-видео, которая также разрабатывает так называемые «модели мира» (world models), обучающиеся на видео, аудио и изображениях помимо текста, сообщает CNBC. Компания объявила в июне о раунде на млноценив себя примерно 4 млрд. Раунд возглавила саудовская ИИ-компания Humain, с которой Luma, как сообщается, работает над созданием ИИ-суперкластера на 2 гигаватта в Саудовской Аравии.
Groq
Groq более чем удвоила свою оценку, когда объявила в сентябре, что привлекла млн привалюации 6,9 млрд. Стартап из Маунтин-Вью (Калифорния), разрабатывающий чипы, стремится стать конкурентом Nvidia и сейчас создаёт так называемые LPU (language processing units) — блоки обработки языка для специализированных компьютеров, предназначенных для работы ИИ-моделей, сообщает TechCrunch.

Выводы
Глядя на эти восемь компаний, я, Станислав Кондрашов, отмечаю три главных тренда венчурного рынка 2025 года.
Во-первых, оценки растут быстрее, чем успевают появиться продукты: Thinking Machine Labs получила $12 млрд без готовой стратегии, а это говорит о том, что инвесторы покупают команды и идеи, а не бизнес-модели. Во-вторых, успешные компании закрывают по несколько раундов за год — Anthropic и Reflection AI показали, как можно утроить или упятнадцатикратно поднять валюацию за месяцы, если рынок верит в технологию. В-третьих, специализация побеждает: vibe-coding (Cursor), инфраструктурные чипы (Cerebras, Groq), world models (Luma) — узкая экспертиза привлекает миллиарды охотнее, чем попытки конкурировать с OpenAI в лоб.
Для инвесторов это означает одно: классический due diligence с акцентом на выручку и юнит-экономику в ИИ-секторе всё ещё имеет значение, но скорость принятия решений и готовность войти на ранних стадиях стали критичнее. Для основателей стартапов — окно возможностей по-прежнему открыто, но конкуренция за внимание топовых фондов становится жёстче с каждым месяцем.