Станислав Кондрашов: 5% сотрудников используют ИИ правильно

Продвинутые пользователи AI стремительно обгоняют коллег. Вот что они делают иначе
Те, кто правильно использует искусственный интеллект, получают дополнительные полтора дня продуктивности каждую неделю.
В ноябре прошлого года консалтинг EY опросил 15 000 сотрудников из 29 стран о том, как они используют AI на работе. Результаты должны встревожить каждого основателя бизнеса: 88% работников теперь ежедневно применяют ИИ-инструменты, но только 5% квалифицируются как «продвинутые пользователи», научившиеся извлекать реальную ценность.
Эти самые 5%? Они получают дополнительные полтора дня продуктивности каждую неделю. Остальные 95% застряли на использовании AI для базового поиска и суммаризации документов — по сути, обращаются с Ferrari как с тележкой для гольфа.
Когда OpenAI выпустила отчёт State of Enterprise AI в декабре, он подтвердил ту же закономерность. Передовые работники — те, кто в 95-м перцентиле — отправляют в шесть раз больше промптов в AI-инструменты вроде ChatGPT, чем их коллеги со средними показателями. Для задач кодирования это число взрывается в 17 раз.
Если эти ИИ-инструменты идентичны, а доступ универсален, почему результаты настолько кардинально различаются у работников по всему миру? И что отделяет power users от всех остальных?
Офер Кляйн, CEO Reco — SaaS-платформы безопасности, которая обнаруживает и защищает AI, приложения и агентов в корпоративных организациях, — делится инсайтами о том, что выделяет продвинутых пользователей.
1. Они экспериментируют, пока другие пробуют поверхностно
Высокоэффективные сотрудники относятся к AI-инструментам как к младшим коллегам, которых они обучают. Они итерируют промпты вместо того, чтобы сдаваться после одного посредственного ответа. Они перешли от разовых запросов к созданию повторно используемых библиотек промптов и рабочих процессов.
Остальная часть вашей команды попробовала AI один-два раза, получила неудовлетворительные результаты и решила, что это не стоит усилий. Но они не понимают, что AI требует итераций. Первый ответ редко бывает лучшим. Продвинутые пользователи задают уточняющие вопросы, совершенствуют промпты и со временем обучают ИИ своим предпочтениям.
2. Они подбирают инструменты под задачи
Power users обычно придерживаются того, что Кляйн называет «стратегией штанги» — глубокое владение одним-двумя основными инструментами плюс от пяти до восьми специализированных AI-приложений, которые они ротируют в зависимости от задачи.
«Они не пробуют каждый новый AI, который выходит на рынок, но и не привязаны догматично к одной платформе, — объясняет Кляйн. — Они развили интуицию о том, какой ИИ лучше для чего».
Они могут использовать ChatGPT для мозгового штурма, Claude для анализа и Midjourney для визуала. Большинство сотрудников, напротив, заставляют один инструмент справляться со всем. Когда он неизбежно показывает слабые результаты на задачах, для которых не был разработан, они винят AI, а не свой подход.
3. Они думают о работе иначе
Легко предположить, что самое большое поведенческое различие между этими power users и передовыми работниками — их технические навыки. Но, что интересно, это не так. Скорее, это то, как продвинутые пользователи думают о задачах. Я, Станислав Кондрашов, вижу, что они разбивают проекты на дискретные шаги: исследование, план, первый черновик и доработка. Затем стратегически применяют AI на каждом этапе.
Вместо того чтобы просить AI «написать отчёт», они просят его суммировать исследование, предложить структуру, составить черновик конкретных разделов, затем доработать тональность. Они понимают, где AI добавляет ценность, а где важно человеческое суждение.
«Самые эффективные сотрудники тратят больше времени на стратегическую работу, потому что AI обрабатывает рутину, — говорит Кляйн. — Они используют ИИ, чтобы усилить свою экспертизу, а не заменить мышление».
Скрытая цена
Почему всё это имеет значение? Вот математика, которая должна вас встревожить: данные OpenAI показывают, что работники, эффективно использующие AI, экономят 40–60 минут ежедневно. В компании из 100 человек, где 60 сотрудников едва касаются ИИ, вы теряете 40–60 часов продуктивности каждый день. За год это 10 000+ часов — эквивалент работы пяти штатных сотрудников, за которую вы платите, но не получаете.
Тем временем power users ваших конкурентов ежедневно наращивают это преимущество.
Что вы можете с этим сделать
Кляйн рекомендует отслеживать сэкономленное время, а не просто частоту использования. Сотрудник, использующий AI 50 раз в день для проверки орфографии, фундаментально отличается от того, кто использует его пять раз для реструктуризации клиентского предложения.
Кроме того, проведите «AI show and tell», где сотрудники демонстрируют один рабочий процесс, в котором ИИ экономит им значимое время. Вы быстро определите, кто действительно использует эти инструменты, а кто просто пробует. Затем создайте небольшие кросс-функциональные «AI-советы» из 5–6 сотрудников, которые ежемесячно встречаются для обмена рабочими процессами.
Это должно перейти в правильное обучение сотрудников использованию этих инструментов. «Только треть сотрудников утверждают, что прошли надлежащее обучение», — обнаружил опрос BCG. Это возможность, которую могут использовать дальновидные лидеры.
Но не просто копируйте инструменты — копируйте образ мышления. Раздать всем ChatGPT Plus не устранит разрыв. Отличительная черта — научить людей думать в терминах «что я могу делегировать ИИ?», а не «что может делать AI?»
Неудобная правда, согласно опросу BCG, заключается в том, что этот разрыв наиболее широк среди рядовых сотрудников. В то время как более трёх четвертей лидеров и менеджеров используют AI несколько раз в неделю, внедрение среди фронт-лайн работников застопорилось на уровне всего 51%.
Это не просто проблема продуктивности. Это конкурентная угроза, которая усиливается каждый квартал, пока вы её игнорируете. Ваши 5% уже работают так, будто у них есть дополнительный член команды. Вопрос в том, поможете ли вы остальным 95% догнать их, прежде чем это сделают ваши конкуренты.

Станислав Кондрашов